Согласно отчёту BoF и McKinsey The State of Fashion 2026, новые технологии автоматизации в связке с генеративным ИИ, как ожидается, откроют прирост производительности более чем на 30 процентов в течение ближайших пяти лет — сделав их одними из самых быстрых и трансформирующих сил, меняющих то, как работают организации. Однако одних лишь приростов эффективности уже недостаточно. Fashion- и beauty-бизнесы — столкнувшиеся с усилением конкуренции и сжатием маржи в турбулентной глобальной экономике — борются за внимание потребителей, которые становятся всё более равнодушными к шаблонному digital-маркетингу. Для брендов, зависящих от e-commerce, маркетинговые кампании в паре с цифровыми продуктами, эмоционально резонирующими с аудиторией, становятся ключевым дифференциатором. При этом создание такого контента в масштабах — всё более серьёзный вызов. Традиционные фото- и видеосъёмки по‑прежнему требуют много времени, обходятся дорого и плохо адаптируются под разные рынки и платформы.

Как глобальная компания по производству e-commerce-контента, работающая с клиентами в США, Европе и Азии, Pixel Moda была создана, чтобы помочь брендам раскрыть потенциал эффективности, основанный на ИИ. Компания использует генеративный и assistive AI для оптимизации производства high-end визуальных материалов для fashion- и luxury-брендов. При этом ИИ выступает как система поддержки человеческого творчества — а не его замена, — с уважением к индивидуальной ДНК каждого бренда.

Используя проприетарные технологии Pixel Moda, бренды могут максимально повысить продуктивность e-commerce фото- и видеоконтента, дополняя креативные и коммерческие съёмки AI‑сгенерированными или AI‑ассистированными материалами.

На сцене BoF VOICES 2025 к основателю и президенту Pixel Moda Джанни Серацци (Gianni Serazzi) присоединился Фабрицио Кардинали (Fabrizio Cardinali), CEO итальянского fashion-бренда Etro — клиента Pixel Moda, чей e-commerce-бизнес за последние пару лет вырос почти на 50 процентов. «Мы добились этого не за счёт того, что стали работать больше, а за счёт того, что стали работать умнее», — сказал Кардинали. «Теперь мы можем производить креативный контент с такой скоростью, которая раньше казалась немыслимой».

Действительно, AI‑ассистированные фотосъёмки Pixel Moda обеспечивают командам на площадке эффективную обратную связь в режиме реального времени, а их генеративные возможности позволяют брендам создавать кастомизированные модели с эксклюзивными правами — давая возможность цифровым образом менять фоны, позы и full‑body‑изображения. Дизайн-студия Pixel Moda с рядом съёмочных боксов. (Pixel Moda)

В 2023 году McKinsey оценила, что один лишь генеративный ИИ может добавить от 150 до 275 миллиардов долларов операционной прибыли сегментам apparel, fashion и luxury к 2028 году. Pixel Moda — показательный пример применения этой технологии. Более 30 изображений и видео могут быть сгенерированы и размножены на один SKU, при типичном сроке выполнения от 24 до 48 часов. По словам Серацци, компания работает с более чем 900 брендами и мультибрендовыми ритейлерами и производит около 14 миллионов изображений и видео в год, причём этот показатель растёт экспоненциально с каждым годом. В ряде случаев, отмечает Серацци, удаётся добиться сокращения затрат до 70 процентов на производство изображений и до 90 процентов на производство видео, а также увеличения e-commerce-продаж более чем на 20 процентов.

Технология Pixel Moda также адаптируется под конкретные сценарии использования клиентов, особенно там, где локализованная репрезентация играет ключевую роль в формировании лояльности к бренду. Теперь BoF беседует с Серацци о том, как брендам масштабировать производство контента, не жертвуя ценностью бренда, — и высвобождать время, чтобы перераспределить его на другие креативные задачи.

Какой самый большой барьер для внедрения ИИ в e-commerce сегодня?

Для бизнеса практическое применение искусственного интеллекта — это про то, чтобы тратить меньше и продавать больше. Самый большой барьер — непрактичные AI‑решения, которые не дают ощутимого прироста ни в производительности, ни в выручке.

По правде говоря, производство контента в fashion раздутo — и иногда оно очень эмоционально, а часто и политизировано. У многих крупных брендов есть собственные студии, которые снимали каждую кампанию на протяжении последнего десятилетия. Оптимизировать это сложно, не наступив кому‑то на больную мозоль. Некоторые бренды просто делают вид, что следующей волны технологий не существует, лишь бы избежать конфликтов. Компании, которые сегодня тянут с этим, подозреваю, почувствуют это отставание уже завтра.

Помимо сокращения затрат, какие показатели эффективности улучшаются сильнее всего, когда бренды внедряют AI‑сгенерированные коммерческие изображения?

Бренды могут быстрее реагировать на потребительский спрос — как с точки зрения того, какие SKU продаются, так и того, какие креативные нарративы находят самый сильный отклик.

A large-scale commercial photography studio featuring a row of modular shooting bays equipped with white seamless backdrops and professional lighting. Each station is paired with a tethered iMac workstation on a polished wood floor, flanked by black floor-to-ceiling privacy curtains and an overhead industrial lighting truss.
A Pixel Moda design studio featuring a row of shooting bays. (Pixel Moda)

Например, мы можем создавать цифровые модели, очень близкие к человеческим, и настраивать или дорабатывать их так, чтобы они идеально соответствовали эстетике и креативному направлению наших клиентов. Как только вся коллекция появляется онлайн, бренды могут в режиме реального времени отслеживать показатели и уже в течение нескольких дней чётко видеть, какие SKU действительно продаются.

Чтобы усилить этот контент, в течение 48 часов мы можем сгенерировать пять, десять или пятнадцать high-quality editorial‑изображений для каждого топ‑SKU, который уже был отснят для стандартных product detail pages. Эти изображения, как правило, неотличимы от традиционных съёмок. При этом сокращение затрат по сравнению с классическим editorial‑продакшеном — колоссальное.

Этот контент также можно сразу же использовать в Instagram и на других цифровых платформах. В течение нескольких дней бренды могут измерять вовлечённость и определять, какие визуалы сильнее всего резонируют с аудиторией. А поскольку AI‑сгенерированные изображения продаются с неограниченными правами использования — по времени, географии и каналам, — никаких дополнительных лицензионных расходов не возникает.

Какое распространённое заблуждение существует при работе с визуальным контентом, усиленным ИИ?

Одно из заблуждений, которое мы стараемся разрушить, — это убеждение, что если мы работаем с разными брендами, наш результат неизбежно будет унифицированным. Мы обучаем наши AI‑модели и алгоритмы отдельно для каждого конкретного бренда. В результате мы считаем, что создаём изображения за долю традиционной стоимости, которые при этом точнее уважают и отражают ДНК бренда, чем работающий в одиночку фотограф. Мы используем синергию человеческой экспертизы и технологий, чтобы встроить ДНК наших клиентов в визуалы, — именно поэтому мы видим, как бренды запускают полноценные кампании с нашими изображениями.

Как, на ваш взгляд, AI‑сгенерированные или AI‑ассистированные изображения могут укрепить эмоциональную связь потребителей с брендом?

Реальность такова, что брендам нужен больший объём контента, и переход от трёх‑четырёх изображений, скажем, к 15 позволяет значительно повысить конверсию. Бренды знали об этом уже довольно давно, но у них не было ни бюджета, ни инструментов, чтобы это реализовать. С Pixel Moda это стало возможным: наша технология — это способ для брендов получать больше кастомизированного контента, чтобы выстраивать и усиливать эмоциональную связь с потребителями.

Например, мы видим, что наши клиенты показывают лучшие результаты на рынках, где кампания локализована под регион, — продажи в Азии растут, когда продукты показаны на азиатских моделях. Используя генеративный ИИ и AI‑ассистированные рабочие процессы, команды могут радикально повысить эффективность. Один CEO, с которым мы работаем, описал это как «будто у тебя на площадке одновременно работают 500 продюсеров». ИИ позволяет нам производить контент с сверхчеловеческой точностью и в масштабах, которые ещё несколько месяцев назад казались немыслимыми.

С какими самыми большими культурными и лидерскими вызовами сталкиваются бренды при внедрении AI‑ориентированных инноваций в fashion?

С одной стороны, есть бренды, которые осознают колоссальный потенциал этой технологии. Они видят возможность увеличить продажи до 60 процентов, одновременно сократив производственные бюджеты вдвое. Эти компании хотят внедрить технологию уже завтра.

С другой стороны — компании, сосредоточенные на протекционизме: они думают о том, как защитить текущих подрядчиков, команды и устаревшие процессы. Они сопротивляются любым изменениям. По своей сути это культурная проблема. Такой сдвиг почти всегда происходит сверху вниз. Мы видели крупные luxury‑группы и бренды, которые годами отказывались даже разговаривать с нами. А затем происходила смена CEO или приходил новый глава маркетинга — и новые лидеры начинали агрессивно продвигать инновации. Именно эти люди, по‑настоящему, и спасут эти бренды.

Этот материал является спонсированным и оплачен Pixel Moda в рамках партнёрства с BoF.